新機能：Ask Kokoron — AI搭載ブログアシスタント

本日、shinBlogの新機能**Ask Kokoron** を公開しました。ブログの内容について何でも質問できるAIアシスタントです。

Ask Kokoronとは？

Ask Kokoronは、RAG技術を活用したチャットインターフェースです。ブログの記事、プロジェクト紹介、Aboutページの内容に基づいて質問に回答します。記事を一つずつ探す代わりに、Kokoronに聞いてみてください。

こんな質問を試してみてください：

• 「このブログはどんなトピックを扱っていますか？」
• 「Shinのプロジェクトについて教えて」
• 「Shinの研究テーマは何ですか？」
• 「shinBlogの技術スタックは？」

Kokoronがブログ全体のコンテンツを検索し、根拠のある回答を提供します。

仕組み

Ask Kokoronの裏側はRAG（Retrieval-Augmented Generation） です：

1. ブログの全コンテンツ（記事、プロジェクト、ナレッジベース、Aboutページ）をドキュメントとしてエクスポート
2. ドキュメントをチャンクに分割し、ChromaDBにベクトル埋め込みとして保存
3. 質問が来ると、類似検索で最も関連性の高いチャンクを検索
4. そのチャンクをコンテキストとしてGPT-4o-miniに渡し、自然言語で回答を生成
5. リアルタイムでストリーミングレスポンス

ロケール対応の検索もサポートしています。日本語で閲覧している場合、Kokoronは日本語のコンテンツを検索し、日本語で回答します。英語・中国語も同様です。

技術構成

• フロントエンド: SSEストリーミング対応のNext.jsチャットインターフェース（/ask）
• APIプロキシ: RAGサービスへリクエストを転送するNext.js APIルート
• RAGサービス: LangChain + ChromaDB + OpenAIのFastAPIバックエンド
• コンテンツパイプライン: ブログコンテンツをRAGナレッジベースに橋渡しするNode.jsエクスポートスクリプト

以前作った rag-research プロジェクトがベースです。Rustドキュメントの質問応答ツールから、ブログコンテンツアシスタントへと転用しました。

試してみてください

Ask Kokoron にアクセスして、ぜひ使ってみてください。ブログの全記事、プロジェクト、研究、経歴について知っています。

この機能はまだ進化中です。ブログ記事が増えるたびに、ナレッジベースも自動的に成長します。フィードバックや質問があれば、メールや GitHub からどうぞ。